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Enregistrement W4406698128 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjae190.1303

P1129 Comparison of discontinuation/switching between adalimumab biosimilar and originator in Inflammatory Bowel Disease patients: Preliminary data from CAN-AIM

2025· article· en· W4406698128 sur OpenAlexaffabout
Luck Lukusa, Marina Gabriela Birck, Cristiano Soares de Moura, Autumn Neville, Petros Zezos, Neeraj Narula, Laura E. Targownik, Christopher Ma, Eve Purdy, Waqqas Afif, Harminder Singh, B Oketola, Sasha Bernatsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcMaster UniversityThunder Bay Regional Health Sciences CentreMcGill UniversityUniversity of CalgaryNOSM UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiosimilarAdalimumabInflammatory bowel diseaseDiscontinuationInfliximabInternal medicineDiseaseOncologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Biosimilar adalimumab (ADA-B) has been approved in Canada for inflammatory bowel disease (IBD) for over eight years, but real-world descriptions of therapy persistence (discontinuation/switching) comparing ADA-B to its bio-originator (ADA-O) are still scarce. We compared discontinuation of ADA-B and ADA-O in IBD. Methods CAN-AIM is a team funded to do high-priority research projects for Health Canada and other stakeholders. Canadian IBD Research Consortium members contributed to CAN-AIM’s prospective pan-Canadian clinical registry of biosimilar/bio-originator users. We enrolled adults with a clinical diagnosis of Crohn’s disease (CD) or ulcerative colitis (UC), starting a bio-originator or corresponding biosimilar from Feb 2009 to Mar 2024. We assessed time to discontinuation through Kaplan-Meier curves with a log-rank test (right-censoring at loss to follow-up or end of study) and reasons for discontinuation. Using multivariable Cox regression, we assessed time to drug discontinuation, comparing ADA-B and ADA-O. Covariates included age, sex, underlying condition (CD/UC), disease duration, race and ethnicity, calendar year, smoking, education, disease activity (moderate or severe: Crohn’s Disease Activity Index ≥220, Harvey-Bradshaw Index ≥8 or Partial Mayo Score ≥5), obesity (body mass index >30), comorbidity, and prior use of other biologics, as well as previous/current corticosteroids and non-biologic immunosuppressants. Results We followed 103 IBD individuals for a median of 5.0 years (interquartile range of 3.6 to 9.2). IBD duration, age, race and ethnicity, and smoking were comparable among the two groups (Table 1). We censored four individuals who changed from ADA-O to ADA-B due to provincial drug insurance formulary requirements. There were 37 (35.9 %) other discontinuations, or 133.9 events per 1000 person-years. The main reasons for discontinuation were secondary loss of response (n=20, 54.1% of 37) and adverse events (n=7, 18.9%). Other reasons included insurance changes (n=2), patient choice (n=1), and unknown or missing reasons (n=7). Median time to discontinuation was 4.0 years (95% confidence interval [CI] 1.4-5.8) for ADA-O and 6.7 (95% CI 3.6-9.2) for ADA-B. Risk of discontinuation was lower in ADA-B versus ADA-O, with a wide CI (adjusted hazard ratio [aHR] 0.46, 95% CI 0.22–0.97 – Table 2). Older age, female sex, UC, higher education, more recent calendar year, and corticosteroids were significantly associated with discontinuation. Conclusion In this real-world IBD analysis, ADA-B was not associated with a greater risk of discontinuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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