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Enregistrement W4406698482 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjae190.1002

P0828 The impact of etrasimod on neutrophils in the ELEVATE UC clinical programme

2025· article· en· W4406698482 sur OpenAlexaff
Matthieu Allez, Bram Verstockt, Catherine M. Crosby, Rathi D. Ryan, Marc Fellmann, Evgeniya Kunina, Krisztina Lazin, Alexis B Dalam, Joseph Wu, Britta Siegmund

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Neutrophils are thought to play a role in the pathogenesis of ulcerative colitis (UC); they are believed to be the principal source of faecal calprotectin and are a histological marker of disease activity in mucosal biopsies. Etrasimod is an oral, once-daily, selective sphingosine 1-phosphate (S1P)1,4,5 receptor modulator for the treatment of moderately to severely active UC. This post hoc analysis evaluated neutrophils in patients (pts) receiving etrasimod or placebo (PBO) in the ELEVATE UC clinical programme. Methods We assessed percentage changes from baseline (BL) in absolute neutrophil counts (ANC) throughout ELEVATE UC 52 (NCT03945188) and ELEVATE UC 12 (NCT03996369)1 for all pts and those who did or did not achieve clinical remission (clinical remitters) or endoscopic improvement-histologic remission (EIH remitters) at Week (Wk) 12. Transcriptional characterisation followed by cell type deconvolution analysis from bulk RNA-seq was performed on colonic biopsies to assess for neutrophils in clinical remitters vs nonremitters (at Wk 12). Incidence of neutropenia and potential associated infections were assessed. Results BL blood and colonic biopsy samples, respectively, were available for 432 and 340 pts (ELEVATE UC 52) and 353 and 249 pts (ELEVATE UC 12). Pts receiving etrasimod vs PBO had significant percent decreases from BL in ANC from Wk 4 (-14.9% vs -4.9%, p<0.05; ELEVATE UC 52) and Wk 2 (-12.0% vs 0.3%, p<0.05; ELEVATE UC 12); the greatest decrease was seen for pts receiving etrasimod at Wk 12 in ELEVATE UC 12 (-16.8%) and nadir was reached at Wk 20 in ELEVATE UC 52 (-24.5%) and maintained through Wk 52. Wk 12 clinical remitters vs nonremitters receiving etrasimod had significantly greater percent decrease in ANC from BL at most time points (p<0.05; Figure); a similar trend was seen for EIH remitters vs nonremitters. Colonic neutrophils were also significantly decreased at Wk 12 vs BL for pts receiving etrasimod (false discovery rate [FDR] <0.05) but not PBO, and for clinical remitters vs nonremitters receiving etrasimod (FDR <0.05). Across both trials, nine (etrasimod) and four (PBO) pts had neutrophil counts <1 × 109/L at any post-BL assessment. Of these pts, none reported subsequent serious, severe or opportunistic infections; one pt receiving etrasimod experienced a nonserious infection ≤60 days after reported neutropenia. Conclusion Our data support a relationship between decreased circulating and mucosal neutrophil levels and clinical and endoscopic improvement with etrasimod treatment in pts with UC, while showing a low likelihood of neutropenia. References 1. Sandborn WJ et al. Lancet 2023; 401: 1159–1171. Pfizer’s generative artificial intelligence tool MAIA was used to assist production of the abstract first draft. Authors reviewed/edited and take responsibility for the content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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