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Enregistrement W4406698876 · doi:10.1080/07420528.2025.2453236

Morningness-eveningness and mental health: Initial evidence of the moderating roles of mattering and anti-mattering

2025· article· en· W4406698876 sur OpenAlexaff
Joanna Gorgol-Waleriańczyk, Wojciech Waleriańczyk, Gordon L. Flett

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronotypePsychologyMental healthDevelopmental psychologyClinical psychologyCircadian rhythmPsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental health problems are more prevalent in evening-oriented individuals than in their morning-oriented counterparts. Recently, research has offered first insights into how the negative effects of eveningness on mental health and well-being can be magnified or alleviated depending on accompanying psychological characteristics. In the current study, we evaluated how eveningness relates to mattering and anti-mattering and whether mattering and anti-mattering can moderate the association between eveningness and mental health. The participants were 692 Polish adults (337 women, 355 men) aged between 21 and 57 years (M ± SD: 39.76 ± 9.63). All participants completed measures of morningness-eveningness and depressive and anxiety symptoms, the General Mattering Scale (GMS) and the Anti-Mattering Scale (AMS). Conducted analyses showed that 1) the Polish versions of GMS and AMS have appropriate reliability and validity, 2) eveningness is negatively associated with mattering and positively associated with anti-mattering, depressive, and anxiety symptoms, and 3) the magnitude of the association between eveningness and mental health symptoms increased with higher anti-mattering and lower mattering. Overall, this study presents the first evidence of how feelings of being important and being valued may buffer against the negative effects of eveningness on mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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