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Enregistrement W4406700250 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjae190.0890

P0716 Comparison of vedolizumab and ustekinumab treatment persistence in anti-TNF experienced perianal Crohn’s Disease patients: A Single Center Experience

2025· article· en· W4406700250 sur OpenAlexaboutno aff
Zühal Eroğlu, Muhammed Fatih Acehan, Özgür M. Koc, Vuslat Yılmaz, Murat Törüner

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicineUstekinumabCrohn's diseasePersistence (discontinuity)Single CenterAdalimumabInternal medicineCrohn diseaseInflammatory bowel diseaseTumor necrosis factor alphaGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Perianal Crohn’s disease (CD) is a particularly challenging and debilitating complication of Crohn’s disease. This can lead to significant morbidity, including chronic pain, and recurrent infections, all of which severely impact a patient’s quality of life. Biologic therapies, particularly tumor necrosis factor (TNF) inhibitors, such as infliximab and adalimumab, have become central to the management of this condition due to their ability to target key inflammatory pathways driving both intestinal and extra-intestinal disease. In addition to Anti-TNF agents, other biologics such as integrin inhibitors (e.g., vedolizumab) and interleukin inhibitors (e.g., ustekinumab) have shown promise in treating refractory or complex perianal Crohn’s disease. In this study, we aimed to compare the persistence rates of vedolizumab and ustekinumab in anti-TNF experienced perianal Crohn’s disease patients. Methods This was a single center, retrospective cohort analysis of Anti-TNF treatment experienced Crohn’s disease patients either received vedolizumab or ustekinumab as a treatment. A total of 176 patients were included to this analysis. Demographic information such as gender, age, Montreal classification, smoking and prior medications were noted from patients electronic medical records. Weighted Kaplan-Meier and Cox models were used to assess the outcomes. Results Out of 176 Crohn’s disease patients, 128 patients had perianal Crohn’s disease. 41.5% of the patients were female, where as 33.7% of the patients had extraintestinal manifestations and 41.7% of the patients had fistulizing disease. EIM was less frequent in fistulizing disease (26% vs. 39.2%, p<0.05), concomitant azathioprine use was more frquent in fistulizing disease (58.9% vs. 34.3%, p<0.05) and fistulizing disease patients were predominantly male (67.3% vs 32.7%, p<0.05). Use of vedolizumab and ustekinumab did not different in fistulizing disease. In general cohort, the persistence rate was higher in ustekinumab treated group (Figure 1) where as in fistulizing disease group there was no statistically difference in persistence rate between two treatment arm (Figure 2). Conclusion To conclude, there is a shorter drug persistence rate in fistulizing Crohns disease when compared to non-fistulizing Crohn’s disease even with concomitant azathioprine use. While there was a longer drug persistence rate in the ustekinumab arm compared to the vedolizumab arm in the overall group, no significant difference was observed between both treatment arms in the fistulizing subgroup. Figure : 1 Figure 2:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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