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Enregistrement W4406700491 · doi:10.21608/ijarlg.2025.343055.1091

Modernity, Law and Tolerance

2024· article· en· W4406700491 sur OpenAlexaff
Ayman Awad Elkholy, Bjarne Melkevik

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Research on Law and Governance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernityLawPolitical sciencePhilosophySociologyLaw and economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of this article, we propose to think about the concept of tolerance as part of the communication model of law. In fact, it is a question of seeing what the requirements of tolerance are as an integral part of the concept of law itself. Since tolerance, like law, presupposes reciprocity with regard to human dignity, we will also try to see how it manifests itself in law. In fact, on what basis can law be tolerant and in what horizon must it work to do so? The concept of law that today allows us to think adequately about tolerance as an integral part of law seems to us to be the communication model of law developed by the philosopher Jürgen Habermas. The communication model favors an open and thoughtful way of thinking about law, with a political conception of tolerance as a place of encounter and recognition that is situated in the democratic process where the author of laws and rights must bear the burden of encountering others in dialogue.We want to think about tolerance in law in relation to what is surely the most important challenge at the end of this century, namely the awakening of identity in democratic and pluralistic societies. This awakening of identity is a guiding way of positioning our discourse on tolerance in law. It is about thinking about our tolerance towards others, towards what they are or would like to be. However, we will not develop the issue of identity itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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