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Enregistrement W4406703179 · doi:10.3390/jcm14030696

Validation of the NICHD Bronchopulmonary Dysplasia Outcome Estimator 2022 in a Quaternary Canadian NICU—A Single-Center Observational Study

2025· article· en· W4406703179 sur OpenAlexaffabout
Uthaya Kumaran, Tapas Kulkarni, Eddie Kwan, Qian Zhang, Jeffrey N. Bone, Sandesh Shivananda

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchopulmonary dysplasiaGestational agePediatricsObservational studyNeonatal intensive care unitReceiver operating characteristicBirth weightArea under the curveSingle CenterInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: The numerical risk of bronchopulmonary dysplasia (BPD) and/or death could be estimated using the National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) BPD outcome estimator 2022 in extremely low gestational age (ELGA) infants during the first 4 weeks of life to facilitate prognostication, and center-specific targeted improvement interventions. However, the 2022 NICHD BPD outcome estimator’s performance in the Canadian setting has not been validated. Our objective is to validate the NICHD BPD outcome estimator 2022 in predicting death and or moderate to severe BPD at 36 weeks in infants less than 29 weeks admitted to NICU. Methods: A retrospective observational study (March 2022–August 2023) was conducted on both inborn and outborn preterm infants excluding neonates with major congenital anomalies. Infants were classified into six groups based on the predicted risk of death or Grade 2 or 3 BPD (<10%, 10–20%, 20–30%, 30–40%, 50–59%, ≥60%) followed by noting observed outcomes from the unit’s database. A receiver operating characteristics (ROC) curve was used to assess the accuracy of the NICHD BPD outcome estimator 2022, with an area under curve (AUC) > 0.7 defined a priori as an acceptable predictive accuracy for local use. Results: Among 99 infants included, 13 (13.1%) died, and 40 (40.4%) developed BPD. Median gestational age was 26 weeks, and median birth weight was 914 g. Twenty-three infants (23.2%) received postnatal steroids. The AUC values for death or moderate to severe BPD on days 1, 3, 7, 14, and 28 were 0.803, 0.806, 0.837, 0.832, and 0.843, respectively. The AUC values for moderate to severe BPD alone on those days were 0.766, 0.746, 0.785, 0.807, and 0.818 respectively. Conclusions: The 2022 BPD estimator adequately predicted the death and/or moderate to severe BPD on days 1, 3, 7, 14, and 28 of life. This tool could serve as a valid adjunct to facilitate discussion between clinicians and families on initiating time-sensitive targeted interventions to prevent or alter the course of BPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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