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Enregistrement W4406703736 · doi:10.3390/buildings15030321

Challenges in the Design for Disassembly of Light Timber Framing Panelized Components

2025· article· en· W4406703736 sur OpenAlexafffund
Víctor Hugo Torres, Guillermo Íñiguez-González, Pierre Blanchet, Baptiste Giorgio

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversité LavalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversité LavalJohn D. and Catherine T. MacArthur Foundation
Mots-clésFraming (construction)Architectural engineeringEngineeringComputer scienceStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction sector generates more than one-third of global waste. Although there is a consensus on the need to reduce it, empirical research evaluating current systems to develop circular solutions remains limited. Using a full-scale model, this article evaluates the disassemblability of the corner joint between two prefabricated lightweight timber-framed walls, a system widely adopted in residential construction in North America. The analysis deconstructed the disassembly actions, identified their level of difficulty, and classified the recovered materials into three categories: reusable, recyclable, and waste. The results reveal that the lack of design criteria for disassembly significantly limits the system’s circularity, as it prioritizes assembly speed and energy performance. The predominant use of nails as fasteners complicates the separation of layers, damages materials, and restricts their reuse. This highlights the urgent need to redesign construction solutions that enable efficient disassembly, promote component recovery, and extend their time in circulation. This study establishes a foundation for the evolution of lightweight timber-framed panel design toward systems more aligned with circularity principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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