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Enregistrement W4406704990 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjae190.0649

P0475 Differential characteristics and predictors of time to colectomy in ulcerative colitis: stratified by medical refractory disease vs. colitis-associated neoplasia

2025· article· en· W4406704990 sur OpenAlexaboutno aff
Joo Yong Kim, Isabelle Hébert-Milette, James Conner, Krzysztof Borowski, Joanne M. Stempak, Mark S. Silverberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisColectomyRefractory (planetary science)GastroenterologyColitisInternal medicineInflammatory bowel diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Colectomy rates for ulcerative colitis (UC) have likely decreased in recent decades due to advancements in therapy, but surgery remains crucial for managing medically refractory disease or UC-associated neoplasia. This study aimed to evaluate the differential characteristics and predictors of early colectomy in UC patients undergoing colectomy for medical refractoriness versus UC-associated neoplasia. Methods We retrospectively reviewed the medical records of 569 UC patients who underwent colectomy at Mount Sinai Hospital, Toronto, between January 2010 to June 2023. Patients with pathologically confirmed UC and surgery due to medical refractoriness (MR) or UC-associated neoplasia were included. We analyzed the clinical characteristics and their impact on time to colectomy from diagnosis using Kaplan-Meier survival analysis and multivariate Cox proportional hazards regression models. Results Among the 394 patients who met the criteria, 57.1% were male, 94.7% had extensive colitis. The median ages at UC diagnosis and colectomy were 25 years (IQR 19–36) and 36 years (IQR 26-49), respectively. Of these, 288 patients (73.1%) underwent colectomy for MR, and 106 patients (26.9%) for UC-associated neoplasia. The median age at colectomy differed between the MR and neoplasia groups (33 years [IQR 24-44] vs 47 years [IQR 35-55], P < 0.001), as did the median UC duration (4 year [IQR 2-8] vs 16 years [IQR 9-21], P < 0.001). The proportion of patients with primary sclerosing cholangitis was higher in the neoplasia group (2.4% vs 20.5%, P < 0.001). The use of systemic steroids (67.7% vs 15.1%, P < 0.001) and biologics or small molecules (68.8% vs 43.4%, P < 0.001) prior to surgery was higher in the MR group. In the MR group, male sex (HR 1.30, 95% CI 1.02-1.66, P = 0.036), never smoking (HR 1.42, 95% CI 1.02-1.98, P = 0.039), and diagnosis age > 40 year (HR 1.58, 95% CI, 1.15-2.16, P = 0.005) were associated with a shorter time to colectomy. In contrast, in the neoplasia group, age at diagnosis > 40 years (HR 0.39, 95% CI 0.25–0.63, P < 0.001) was linked to a longer time to colectomy. Conclusion Significant differences in clinical characteristics were identified between UC patients undergoing colectomy for MR compared with UC-associated neoplasia. Late-onset UC, diagnosed after the age of 40, may be linked to a shorter time to colectomy for medically refractory disease while it seems to have a lower likelihood of early colectomy for neoplasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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