P0077 Identification of symbiote candidates for pouchitis in patients with ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ulcerative colitis (UC) has been recognized as a life-long inflammatory disease. Although several novel treatments for UC has been developed, medication-uncontrollable UC patients require the surgical treatment. The surgical operation could improve the quality of life of the patients, but requires intensive medical following, because more than 40% develop to pouchitis. We have explored the symbiote candidates for Ileoanal pouch through comprehensive microbiome and metabolome analysis to prove the mechanism of pouchitis. Methods The fecal samples in patients with or without pouchitis were collected. 16S rRNA amplicon meta-analysis and metabolome analysis for 170 patients were performed. Results The alfa diversity in microbiome was significantly decreased with developing pouchitis. Several bacterial genera which include Lachnospiraceae, Bifidobacteriaceae, Prevotellaceae, Clostridiaceae, Ruminococcaceae, and Veillonellaceae were statistically reduced in correlation with inflammatory clinical score and were shown having significant relation with protective metabolites. In addition, the extent of decrease in these candidates was strikingly prominent in medication-refractory pouchitis. Additionally, some pouchitis revealed the increasing of Enterobacteriaceae, unclassified Lactobacillas, or Propionibacteriaceae. Conclusion Thus, our data show these bacterial taxa as symbiote candidates and could be attractive targets for maintenance of Ileal pouch in UC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».