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Enregistrement W4406705680 · doi:10.37253/jcep.v4i1.6792

Implications of Changes in Spatial Utilization for Socio-Economic Changes in Tanjung Merdeka Village, Tamalate District, Makassar City

2023· article· en· W4406705680 sur OpenAlexaff
Siti Fatimah Umamit, Despry Nur Annisa Ahmad, Andi Idham Asman, Harry Hardian Sakti

Notice bibliographique

RevueJournal of Civil Engineering and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographySocioeconomicsEconomic growthSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the major cities in Indonesia that is currently experiencing a significant population increase is Makassar City. The increase in population in Makassar City is always followed by the increase in residential and non-settlement buildings. This can be seen in the development of the Tanjung Merdeka Sub District which is increasingly experiencing an increase in development activities. In addition, land prices in the area have also skyrocketed and caused massive, uncontrolled land conversion, and also affected the welfare order of local communities in the region. The objectives of the study are; (1) to analyze the land use changes in the Tanjung Bunga Metro Area; (2) to analyze the socio-economic changes of local community communities in the Tanjung Bunga Metro Area; (3) Analyze the implications to the extent of changes in the use of space on socioeconomic changes in local community communities. The analysis methods used are spatial analysis techniques, qualitative statistics, and quantitative descriptive. The results of this study are in the form of recommendations for the direction of space utilization in realizing welfare in local communities in the Metro Tanjung Bunga Area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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