Evaluating Symptom Burden Among Omani Women Newly Diagnosed with Breast Cancer: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer (BC) is the most common malignancy affecting women globally, significantly impacting their quality of life (QoL). This study aimed to assess the prevalence and severity of symptoms in newly diagnosed BC patients undergoing chemotherapy in Oman using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-A); Materials and Methods: A cross-sectional study was conducted between December 2022 and February 2024 at the Sultan Qaboos Comprehensive Cancer Care and Research Centre (SQCCCRC), University Medical City, Oman. The study included 105 Omani women, aged 18 to 60, diagnosed with stage I to III BC and undergoing chemotherapy. Symptom evaluation was performed using ESAS-A. Descriptive statistics were employed to summarize socio-demographic characteristics and clinical outcomes, while the Mann-Whitney U test and multiple linear regression analysis were used to examine associations between independent variables and symptom scores; Results: Out of 127 invited participants, 105 (82.6%) agreed to participate. The average age was 43.6 years (SD = 7.2). Fatigue (37.1%), poor well-being (30.5%), and drowsiness (27.6%) were the most commonly reported symptoms. Anxiety and depression affected 21.9% and 17.1% of participants, respectively. Linear regression analysis showed that having children was linked to higher fatigue and shortness of breath, while inversely associated with pain. A family history of chronic disease was significantly correlated with higher depression scores; Conclusions: This study is the first in Oman to utilize ESAS-A for assessing symptom burden in newly diagnosed BC patients undergoing chemotherapy. The findings highlight the importance of personalized symptom management and enhanced supportive care to improve patient well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».