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Enregistrement W4406706393 · doi:10.3390/prosthesis7010010

The Effectiveness and Predictability of BioHPP (Biocompatible High-Performance Polymer) Superstructures in Toronto-Branemark Implant-Prosthetic Rehabilitations: A Case Report

2025· article· en· W4406706393 sur OpenAlexaboutno aff
Stefano Speroni, Luca Antonelli, Luca Coccoluto, Marco Giuffrè, Francesco Sarnelli, Tommaso Tura, Enrico Gherlone

Notice bibliographique

RevueProsthesis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatible materialPredictabilityImplantMaterials scienceDentistryMedicineBiomedical engineeringSurgeryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To evaluate the clinical performance of BioHPP® (Biocompatible High-Performance Polymer) superstructures in full-arch implant-prosthetic rehabilitations following the Toronto-Branemark protocol, focusing on biomechanical and biological outcomes. Methods: A 70-year-old edentulous male patient underwent full-arch implant-prosthetic rehabilitation using BioHPP® superstructures fabricated through a CAD-CAM workflow. Radiological and clinical evaluations were conducted to plan implant placement and assess outcomes after one-year of follow-up. The primary endpoints included prosthetic stability, peri-implant bone resorption, and patient-reported satisfaction. Results: The BioHPP® superstructure demonstrated effective stress distribution, leading to minimal peri-implant bone resorption and improved implant stability. Clinical evaluations showed excellent prosthetic fit and functionality, with no complications during the observation period. Radiological analyses confirmed the absence of prosthetic misfits, while patient-reported outcomes indicated high levels of comfort and aesthetic satisfaction. Conclusions: BioHPP® superstructures offer a promising alternative to traditional materials for full-arch implant-prosthetic rehabilitations, providing significant biomechanical and aesthetic advantages. These findings suggest that BioHPP® may enhance clinical outcomes, though further research with larger cohorts and longer follow-up periods is required to validate its long-term reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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