FFR-Negative Nonculprit High-Risk Plaques and Clinical Outcomes in High-Risk Populations: An Individual Patient-Data Pooled Analysis From COMBINE (OCT-FFR) and PECTUS-obs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite fractional flow reserve (FFR)–guided deferral of revascularization, recurrent events in patients with diabetes or after myocardial infarction remain common. This study aimed to assess the association between FFR-negative but high-risk nonculprit lesions and clinical outcomes. METHODS: This is a patient-level pooled analysis of the prospective natural-history COMBINE (OCT-FFR) study (Optical Coherence Tomography Morphologic and Fractional Flow Reserve Assessment in Diabetes Mellitus Patients) and PECTUS-obs study (Identification of Risk Factors for Acute Coronary Events by OCT After STEMI and NSTEMI Patients With Residual Non- Flow Limiting Lesions). Optical coherence tomography was performed on all FFR-negative (FFR >0.80) native nonculprit lesions. Patients or lesions with a high-risk plaque were compared with those without a high-risk plaque. A high-risk plaque was defined in the presence of at least 2 prespecified criteria: (1) lipid arc ≥90 o , (2) minimum fibrous cap thickness <65 µm, and (3) presence of either plaque rupture or thrombus. The primary end points were native major adverse cardiovascular events (composite of all-cause mortality, nonfatal myocardial infarction, or unplanned revascularization excluding stent-failure–related events and nonattributable events) and target lesion failure (composite of cardiac death, target vessel myocardial infarction, or target lesion revascularization). RESULTS: Among 810 patients, 450 (55.6%) had a history of diabetes and 482 (59.5%) presented with myocardial infarction. At least 1 high-risk plaque was identified in 271 (33.5%) patients and 287 (30.6%) lesions. Over a median follow-up of 761 (interquartile range, 731–1175) days, the presence of a high-risk plaque was associated with patient-level native major adverse cardiovascular events (hazard ratio, 2.127 [95% CI, 1.451–3.120]; P <0.001) and lesion-level target lesion failure (hazard ratio, 2.623 [95% CI, 1.559–4.414]; P <0.001). The risk of adverse outcomes increased with the copresence of multiple high-risk features. CONCLUSIONS: FFR-negative but high-risk nonculprit lesions are associated with adverse patient- and lesion-level clinical outcomes. These findings emphasize the additional value of intracoronary imaging in patients with FFR-negative nonculprit lesions. REGISTRATION: URL: https://clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02989740; Unique identifier: NCT03857971.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».