COVID-19 Breakthrough Infections in Immune-Mediated Inflammatory Diseases: Data from the SUCCEED (Safety and Immunogenicity of COVID-19 Vaccines in Systemic Autoimmune-Mediated Inflammatory Diseases) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Safety and Immunogenicity of COVID-19 Vaccines in Systemic Autoimmune-Mediated Inflammatory Diseases (SUCCEED) study was created to better understand COVID-19 vaccination in immune-mediated inflammatory disease (IMID). Knowing the frequency of COVID-19 breakthrough infections is important, particularly in IMID. Our objective was to assess these events in IMID. Methods: We prospectively studied IMID participants who had received ≥three COVID-19 vaccine doses. Individuals provided saliva samples monthly (September 2022 to August 2023). These were evaluated by polymerase chain reaction (PCR) for SARS-CoV-2. We also assessed antibodies against SARS-CoV-2 (anti-spike, SmT1, receptor binding domain, RBD, and nucleocapsid, NP) based on dried blood spots. Multivariable general estimating equation regression produced odd ratios (OR) for PCR SARS-CoV-2 positivity, related to demographics, immunosuppressives, and antibody levels. Results: Diagnoses included rheumatoid arthritis RA (N = 161, 44% of the total), systemic lupus, psoriatic arthritis, spondylarthritis, vasculitis, systemic sclerosis, and inflammatory bowel disease. Of the 366 participants, most were taking immunosuppressive medication. Of 1266 saliva samples, 56 (5.1%) were positive for SARS-CoV-2 on PCR. Higher anti-SmT1 antibodies were inversely associated with SARS-CoV-2 detection on PCR (adjusted OR 0.66, 95% confidence interval 0.45–0.97). Antibodies to SmT1, RBD, and NP were correlated and thus could not be included in a single model, but when anti-RBD was used in place of anti-SmT1, the results were similar. No other factor (including prior COVID-19 infection) was clearly associated with SARS-CoV-2 detection. Conclusions: This is the first study of SARS-CoV-2 in a large prospective cohort of triple (or more) vaccinated individuals with IMIDs. Anti-SmT1 antibodies appeared to be protective against later SARS-CoV-2 positivity, although recent past infection was not clearly related. This suggests the importance of maintaining robust vaccine-induced immunity through vaccination in IMID.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».