Cost-Effective Monitoring of Spruce Budworm Larvae
Notice bibliographique
Résumé
The spruce budworm, Choristoneura fumiferana Clem. (Lepidoptera: Tortricidae), is the most severe defoliator of balsam fir (Abies balsamea) in eastern Canada and northeast U.S.A. A large budworm outbreak is currently underway in the province of Québec, with 10.5 million hectares defoliated in 2023, up 14.1% from the year before. Populations of budworms are controlled using management guidelines of Forest Protection Strategy (FPS); the approach aims at killing defoliating larvae with aerial application of microbial insecticide, with the objective to limit defoliation and prevent tree mortality. The decision to treat/not treat a given forest block is based, in part, on local density of overwintering second instars (L2) collected at ca. 600 sampling points each year across the entire province at a cost of CAD 350 for three branches per site; the threshold for FPS (TFPS) corresponds to 20 L2/branch. Aerial defoliation maps also guide management decisions because FPS generally target areas within or in the vicinity of defoliated forest stands. Budworm abundance rapidly declines with distance to aerial defoliation (in km), to the extent that larval density rarely attains TFPS outside the core range of FPS (>15 km from defoliation). A cost-effective monitoring approach is proposed whereby forest blocks outside the core range of FPS are sampled every second year (as opposed to every year), representing a potential economy of CAD 40,000 annually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».