Promoting Evidence-Based Tobacco Cessation Treatment in Community Mental Health Clinics: Results of a Pilot Implementation Study: Promouvoir le traitement de sevrage tabagique fondé sur des données probantes dans les cliniques communautaires de santé mentale : résultats d’une étude pilote de mise en œuvre
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tobacco smoking is the leading cause of preventable death among individuals with serious mental illness (SMI) but few persons with SMI are offered smoking cessation treatment. The purpose of this study was to pilot-test a multicomponent intervention to increase the delivery of evidence-based smoking cessation treatment in community mental health clinics (CMHCs). METHOD: This study was carried out at five CMHCs in Maryland involving clinicians who participated in training in smoking cessation. Other implementation activities included the provision of a treatment protocol, coaching, expert consultation, and organizational strategy meetings. The primary outcome was a change in clinicians' knowledge and self-efficacy about smoking cessation. Secondary outcomes included documentation of evidence-based smoking cessation practices including assessment of smoking status and readiness to quit, and provision of smoking cessation treatment over the course of the 12-month intervention period. RESULTS: A total of 91 clinicians participated in the study. Data were available on 6,011 clients. Clinicians' scores on the knowledge and self-efficacy measures increased modestly over the course of the implementation period. Overall, 57% of clients had their smoking status assessed; 81% of current smokers were evaluated about their willingness to quit; 82% of those willing to quit within 90 days received behavioral counseling, and 36% were prescribed or given smoking cessation pharmacotherapy. Clinicians rated the smoking cessation program highly in terms of acceptability, appropriateness, and feasibility. CONCLUSIONS: Clinicians at CMHCs were engaged by and participated in training and implementation activities around smoking cessation practices which they then delivered to a substantial portion of clients in their care. The results of this study provide important data for the future planning of testing implementation strategies to scale up tobacco cessation treatment in this population in outpatient mental health settings. PLAIN LANGUAGE SUMMARY TITLE: Implementing Smoking Cessation Treatment in Community Mental Health Clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».