Systemic disease activity measured with ESSDAI varies largely over 5 years in a prospective, longitudinal cohort of patients with Sjögren’s disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives are to evaluate variation in systemic disease activity (European Alliance of Associations For Rheumatology (EULAR) Sjögren's Syndrome Disease Activity Index (ESSDAI)) over time at group and individual patient level and to assess associations of ESSDAI low disease activity (LDA) with other outcome measures in a standard-of-care cohort of patients with Sjögren's disease (SjD). METHODS: Patients with SjD participating in a prospective longitudinal study (REgistry of Sjögren Syndrome LongiTudinal cohort) fulfilling the 2016 American College of Rheumatology/EULAR classification criteria with ≥2 years of follow-up were included. ESSDAI was assessed at least yearly, up to 5 years. Patient-reported, objective glandular and laboratory outcomes were compared between patients with ESSDAI LDA (score<5) for <75% vs ≥75% of time. RESULTS: Of 265 included patients with SjD, 236 (89%) were women, median disease duration was 6 years (IQR 2-10) and 114 (43%) received immunosuppressive treatment at some point during follow-up. At group level, median ESSDAI decreased slightly, from 4 (IQR 2-7) at baseline to 3 (IQR 2-5) at year 5, with a concomitant decrease in variation, indicating regression to the mean. At the individual patient level, ESSDAI varied in the majority of patients: 50/102 (49%) untreated patients with ESSDAI<5 at baseline changed to ESSDAI≥5 at least once during follow-up. Of the untreated patients with ESSDAI≥5 at baseline, 41/45 (91%) changed to ESSDAI<5. Patients with ESSDAI LDA for ≥75% of time showed better outcomes on saliva production. CONCLUSIONS: In this cohort of patients with SjD, overall ESSDAI slightly decreased during 5 years of follow-up, whereas at individual patient level, large variation was seen over time for the majority of patients. Longer time in ESSDAI LDA was associated with better salivary gland outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».