Short-acting beta agonist, antibiotics, oral corticosteroid and association with mortality and cardiopulmonary events in patients with COPD: a retrospective cohort study in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of the study was to examine the association between short-acting beta agonist (SABA), antibiotic and oral corticosteroid (OCS) use and mortality and cardiopulmonary outcomes in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). DESIGN: Retrospective cohort study using administrative health data from 1 April 2011 to 31 March 2020. SETTING: Alberta, Canada. PARTICIPANTS: Patients ≥35 years old with COPD were identified using diagnostic codes. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Patient characteristics included age, sex, geographical zone and comorbidities (as defined by the Charlson Comorbidity Index). Outcome variables included all-cause and COPD-related mortality. Outcomes were assessed in consecutive 90-day intervals, starting from cohort entry, paired with time-varying COPD-related medication history in the 1 year preceding each interval. Associations were modelled between mortality and SABA, antibiotic and OCS history, and between major adverse cardiac events (MACE) and cardiovascular disease (CVD) death and SABA history. RESULTS: Among 188 969 patients, dose-response effects were observed. Adjusting for covariates, rates were higher for patients with 6+ (vs 1) SABA dispenses (all-cause mortality HR: 1.20, 95% CI 1.16 to 1.24, p<0.001; COPD-related mortality HR: 1.40, 95% CI 1.34 to 1.46, p<0.001). Patients receiving 6+ (vs 1-2) antibiotic dispenses had 62% (HR: 1.62, 95% CI 1.57 to 1.66, p<0.001) and 43% (HR: 1.43, 95% CI 1.38 to 1.49, p<0.001) higher rates of all-cause and COPD-related mortality, respectively. Patients experiencing 6+ (vs 1-5) OCS burst-days had 27% (HR: 1.27, 95% CI 1.18 to 1.36, p<0.001) and 29% (HR: 1.29, 95% CI 1.19 to 1.40, p<0.001) higher rates of all-cause and COPD-related mortality, respectively. Adjusting for covariates, patients with 2-5 (vs 1) SABA dispenses had higher rates of postexacerbation MACE and CVD death (incidence rate ratio: 1.26, 95% CI 1.16 to 1.36, p<0.001 and 1.27, 95% CI 1.16 to 1.40, p<0.001, respectively). CONCLUSIONS: One-year COPD reliever or exacerbation management medication history was associated with higher rates of mortality and postexacerbation MACE (SABA specific).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».