<i>Toll/interleukin-1 receptor-only</i> genes contribute to immune responses in maize
Notice bibliographique
Résumé
Proteins with Toll/interleukin-1 receptor (TIR) domains are widely distributed in both prokaryotes and eukaryotes, serving as essential components of immune signaling. Although monocots lack the major TIR nucleotide-binding leucine-rich repeat-type (TNL) immune receptors, they possess a small number of TIR-only proteins, the function of which remains largely unknown. In the monocot maize (Zea mays), there are 3 conserved TIR-only genes in the reference genome, namely ZmTIR1 to ZmTIR3. A genome-wide scan for TIR genes and comparative analysis revealed that these genes exhibit low sequence diversity and do not show copy number variation among 26 diverse inbred lines. ZmTIR1 and ZmTIR3, but not ZmTIR2, specifically trigger cell death and defense gene expression when overexpressed in Nicotiana benthamiana leaves. These responses depend on the critical glutamic acid and cysteine residues predicted to be essential for TIR-mediated NADase and 2',3'-cAMP/cGMP synthetase activity, respectively, as well as the key TIR downstream regulator Enhanced Disease Susceptibility 1 (EDS1). Overexpression of ZmTIR3 in N. benthamiana produces signaling molecules, including 2'cADPR, 2',3'-cAMP, and 2',3'-cGMP, a process that requires the enzymatic glutamic acid and cysteine residues of ZmTIR3. ZmTIR expression in maize is barely detectable under normal conditions but is substantially induced by different pathogens. Importantly, the maize Zmtir3 knockout mutant exhibits enhanced susceptibility to the fungal pathogen Cochliobolus heterostrophus, highlighting the role of ZmTIR3 in maize immunity. Overall, our results unveil the function of the maize ZmTIRs. We propose that the pathogen-inducible ZmTIRs play an important role in maize immunity, likely through their enzymatic activity and via EDS1-mediated signaling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».