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Enregistrement W4406715231 · doi:10.3934/gf.2025003

Sustainability disclosure in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries: Opportunities and Challenges

2025· article· en· W4406715231 sur OpenAlex
Amr ElAlfy, Adel Elgharbawy, Tia Rebecca Driver, Abdul-Jalil Ibrahim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGreen Finance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessTrust fundAccountingFinanceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the Environmental, Social, and Governance (ESG) performance of 117 companies across Saudi Arabia, the United Arab Emirates (UAE), and Qatar from 2021 to 2022 (totaling 234 observations) from the institutional theory perspective using a mixed methods approach. The research is structured in two stages: First, we analyzed ESG scores from ESG Refinitiv data to measure ESG performance based on 186 comparable metrics across 10 categories; second, we conducted a directed content analysis of sustainability reports that utilized 27 ESG disclosure indicators from the GCC Exchanges Committee's unified guidance. Integrating quantitative ESG scores with qualitative content analysis enables a deeper understanding of how companies in these Gulf countries respond to institutional pressures within their unique socio-political contexts. Our findings revealed that while ESG performance has generally improved across the three countries, the extent and nature of these improvements vary significantly. The UAE demonstrates the most substantial progress, particularly in environmental performance, driven by robust institutional frameworks and alignment with global sustainability standards. Saudi Arabia shows moderate improvements, reflecting the influence of Vision 2030 and ongoing reforms. In contrast, Qatar lags, especially in governance and social performance, due to weaker regulatory frameworks and slower internalization of sustainability norms. We found that the effectiveness of ESG improvements are closely tied to the strength of institutional frameworks, the intensity of external pressures, and the degree of internalization of sustainability norms in each country. It underscores the role of coercive, normative, and mimetic pressures in driving corporate disclosure practices. It highlights the complexities of sustainability reporting across sectors and national contexts in the GCC region. The research contributes to understanding how institutional pressures shape corporate sustainability practices in the Gulf region, offering valuable insights for policymakers, practitioners, and scholars interested in the dynamics of ESG and sustainability in emerging markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle