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Enregistrement W4406715259 · doi:10.1016/j.pharmthera.2025.108800

Semaphorin 3s signaling in the central nervous system: Mechanisms and therapeutic implication for brain diseases

2025· review· en· W4406715259 sur OpenAlexaff
Ya-Ping Lu, Yiling Luo, Zhouyue Wu, Chao Han, Jun-Ming Han, Shuyang Chen, Fei Teng, Feng Han, Xiu-Xiu Liu, Ying‐Mei Lu

Notice bibliographique

RevuePharmacology & Therapeutics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSemaphorinCentral nervous systemNeuroscienceNervous systemSignal transductionBiologyMedicineReceptorCell biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Class 3 semaphorins (Sema3s), identified as secreted soluble proteins, present many therapeutic potentials. Recent evidence has suggested that Sema3s as molecular cue participate in neuroregulation, angiogenesis, and microenvironment homeostasis of the central nervous system. Moreover, Sema3s signaling pathways may be targeted for enhancing neural network connectivity, promoting neural regeneration and repair, and inhibiting pathological angiogenesis. Due to the complex co-expression patterns and crosstalk among Sema3s, new drugs targeting Sema3s-related signaling pathways are expected to be discovered to counter brain diseases. This review summarizes the specific roles of Sema3s in pathological processes of various brain diseases, and provides potential targeted strategies for the prevention and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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