Investigating the research landscape of chlorinated paraffins over the past ten decades
Notice bibliographique
Résumé
Chlorinated paraffins (CPs) are classified as emerging persistent organic pollutants (POPs). Due to their associated environmental and health impacts, these groups of chemicals have been a subject of interest among researchers in the past decades. Here we used a scientometric approach to understand the research landscape of CPs using literature published in the Web of Science and Scopus database. RStudio and VOSviewer programs were employed as scientometric tools to analyze the publication trends in global CP-related research from 1916 to 2024. A total of 1,452 articles were published over this period, with a publication/author and co-author/publication ratio of 0.43 and 5.49, respectively. China ranked first in publication output (n = 556, 43.3%), and the highest total citations (n = 12,007), followed by Sweden (n = 90), Canada (n = 77), and Germany (n = 75). Publications from developing countries were limited, with most contributions from Africa originating from Egypt (n = 7), South Africa (n = 5), and Nigeria (n = 3), primarily through international collaborations. The average annual growth rate of 4.3% suggests a significant future article output. This scientometric analysis allowed us to infer global trends in CPs, identify tendencies and gaps, and contribute to future research. Despite having similar toxicity to short-chain chlorinated paraffin (SCCP), long-chain chlorinated paraffin (LCCP) has received less attention. Therefore, future research should prioritize studying LCCP bioaccumulation and toxicity in diverse food webs, focusing on aquatic species vulnerable to CPs and effective toxicological models. Additionally, collaborative research with developing countries should be encouraged to enhance meeting the Stockholm Convention's demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,111 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».