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Enregistrement W4406716498 · doi:10.1101/2025.01.21.25320892

Impact of the COVID-19 pandemic on regional and national uptake of HIV testing services in Sierra Leone: a descriptive analysis

2025· preprint· en· W4406716498 sur OpenAlexafffund
Hannah Sheriff, Ginika Egesimba, Bailah Molleh, G. H. Younge, Francis K. Tamba, Sulaiman Lakoh, Adrienne K. Chan, Sharmistha Mishra, Stephen Sevalie

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPandemicSierra leoneCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Human immunodeficiency virus (HIV)Descriptive researchDescriptive statisticsVirologyMedicineFamily medicineGeographySocioeconomicsSociologyInternal medicineSocial scienceStatisticsDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background A key milestone in the reduction of the global HIV burden is reaching the UNAIDS 95-95-95 target by 2025. The COVID-19 pandemic may have affected the ability of countries to achieve this target, but data to describe this impact is limited. This study assessed national HIV testing service uptake in Sierra Leone during three periods of the COVID-19 pandemic. Methods We conducted a retrospective cross-sectional study using secondary program data of all patients tested for HIV in all 16 districts of Sierra Leone. Data from March 2019 to February 2020 (pre-COVID-19); March 2020 to February 2021 (during COVID-19); and March 2021 to February 2022 (post-COVID-19) were extracted from DHIS-2 and descriptive analyses were performed using Stata (15.1, StataCorp LLC, College Station, TX). Results The median number of HIV tests was 58,588 (IQR 54,232 to 62,077) in the pre-COVID phase, 55,141 (IQR 52,975 to 57,689) during the COVID-19 phase, and 74,954 (IQR 72,166 to 76,250) in the post-COVID phase. This shows that HIV testing rate decreased by 6.3% during the COVID-19 period and increased substantially by 36.0% in the post-COVID-19 period. Twice more women than men were tested for HIV across all periods—pre-COVID-19 (38,825 vs. 19,789), during COVID-19 (36,923 vs. 17,755), and post-COVID-19 (49,205 vs. 25,472) phases. Conclusion Our study shows that HIV testing was significantly disrupted during the COVID-19 pandemic but recovered quickly after the pandemic. These findings highlight that lessons learned from previous epidemics may influence adaptive strategies to maintain essential health services during public health emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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