UM MODELO BASEADO EM EVIDÊNCIAS PARA A PREVENÇÃO DA INCAPACIDADE DECORRENTE DOS ACIDENTES DE TRABALHO NA INDÚSTRIA: O MODELO DE SHERBROOKE
Notice bibliographique
Résumé
PDF | O absenteísmo por doenças osteomusculares relacionadas ao trabalho representa alto custo para a saúde e impacta na produtividade dos centros de trabalho em países industrializados. Este estudo pretende apresentar um modelo testado e inovativo de gerenciamento, que pode ser uma ajuda para indústrias que desejam evitar prolongadas ausências no trabalho, custos a elas relacionados e suas negativas conseqüências para a saúde e bem-estar da força de trabalho. O modelo de Sherbrooke foi desenvolvido e testado por meio de um experimento clínico randomizado no Canadá, em 31 centros de trabalho que empregam mais de 175 trabalhadores. Seu objetivo foi prevenir a incapacidade prolongada através de mudanças nos locais de trabalho e intervenção clínica, oferecida em período subagudo das ausências no trabalho, devido à lombalgia ocupacional (1-3 meses). Esta intervenção foi oferecida por uma equipe de trabalho interdisciplinar, em colaboração com parceiros das indústrias (empregadores e associações). Os resultados têm mostrado que o modelo de Sherbrooke é eficaz, tornando 2,4 vezes mais rápido o retorno ao trabalho regular e melhorando o status funcional dos trabalhadores. Também, as avaliações econômicas, feitas em um período de seis anos, demonstraram economias consideráveis para o grupo previdenciário dos trabalhadores (totalmente financiada por empregadores). Os resultados encontrados mostram um retorno de mais de $5 para cada $1 investido. Este modelo pode ser adaptado aos centros de trabalho e aos trabalhadores brasileiros.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».