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Enregistrement W4406723153 · doi:10.2196/57881

“Your Life, Your Health: Tips and Information for Health and Well-Being”: Development of a World Health Organization Digital Resource to Support Universal Access to Trustworthy Health Information

2025· article· en· W4406723153 sur OpenAlexvenueno aff
Danielle Marie Muscat, Rachael Hinton, Shyama Kuruvilla, Don Nutbeam

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésPreprintTrustworthinessResource (disambiguation)Information resourceHealth informationInternet privacyBusinessDigital healthKnowledge managementPublic relationsHealth careComputer scienceWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Access to trustworthy, understandable, and actionable health information is a key determinant of health and is an essential component of universal health coverage and primary health care. The World Health Organization has developed a new digital resource for the general public to improve health and well-being across different life phases and to support people in caring for themselves, their families, and their communities. The goal was to make trustworthy health information accessible, understandable, and actionable for the general public in a digital format and at the global scale. Objective: The aim of this paper was to describe the multistage approach and methodology used to develop the resource Your life, your health: Tips and information for health and well-being (hereafter, Your life, your health). Methods: A 5-step process was used to develop Your life, your health, including (1) reviewing and synthesizing existing World Health Organization technical guidance, member state health and health literacy plans, and international human rights frameworks to identify priority messages; (2) developing messages and graphics that are accessible, understandable, and actionable for the public using health literacy principles; (3) engaging with experts and stakeholders to refine messages and message delivery; (4) presenting priority content in an accessible digital format; and (5) adapting the resource based on feedback and new evidences. Results: The Your life, your health online resource adopts a life-course approach to organize health information based on priority actions and rights that support peoples' health and well-being across different life stages and specific health topics. The resource promotes health literacy by offering advice on asking questions to health workers, making informed decisions about personal and family health, and effectively using digital media to obtain reliable health information. Additionally, it reflects the ambitions of the Sustainable Development Goals by providing essential information on the social determinants of health and clarifies the distinct roles of individuals, frontline workers, governments, and the media in promoting and protecting health. Conclusions: Making health information available-including to the public-is an essential step in strengthening the global health information system. The development process for the Your life, your health online resource outlined in this article offers a structured approach to translate technical health guidelines into accessible, understandable, and actionable health information for the general public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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