Seasonal role of a specialist predator in rodent cycles: Ermine–lemming interactions in the High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The exact mechanisms behind population cycles remain elusive. An ongoing debate centers on whether predation by small mustelids is necessary and sufficient to generate rodent cycles, as stipulated by the specialist predator hypothesis (SPH). Specifically, the SPH predicts that the predator should respond numerically to the abundance of its prey with a delay of approximately one year, leading to delayed density-dependence in the dynamics of the prey population. Here, we analyze the numerical response of a small mustelid, the seasonality of its interaction with rodents, and its impact on population cycles using long-term seasonal data on ermines and cyclic lemmings in the High Arctic. Our results show that the numerical response of ermines to lemming fluctuations was delayed by one year and could mediate delayed density-dependence in lemming growth rate. The impact of ermines on the growth rate of lemmings was small but mostly circumscribed to winter, a critical period when shifts in cycle phases occur and direct density-dependence seems relaxed. Our simulations of lemming population with and without ermines suggest that these small mustelids are neither necessary, nor sufficient to generate cycles per se. However, the presence of small mustelids may be necessary to prolong the low-abundance phase and delay the recovery of lemming populations, promoting the presence of a multiannual low phase typical of lemming cycles. Our study corroborates the idea that population declines of cyclic populations are best explained by direct density-dependence; however, the delayed response of specialized predators induces the multiannual low phase and leads to longer periodicities, which are typically of 3-5 years in rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».