Early Neutrophil Sensing Shapes the Innate Response to Preneoplastic Mammary Cells
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Breast cancer (BC) is the leading cause of cancer-related death in women. However, early detection of BC remains a major clinical challenge and represents a significant obstacle to effective prevention. To improve early clinical management, a deeper understanding of the preneoplastic immune microenvironment of BC is crucial. Among innate immune populations, neutrophils have emerged as important modulators of tumor development, but their role during the initiation of BC remains poorly understood. By integrating depletion experiments with transcriptomic profiling of sorted preneoplatic epithelial cells and neutrophils in spontaneous breast cancer mouse models, we observed that neutrophils contribute to tumor surveillance of preneoplastic stage with the activation of the unfolded protein response (UPR) in the preneoplastic epithelial compartment. To decipher the early anti-tumoral role of neutrophil, we developed an in vitro co-culture model of human mammary epithelial cells undergoing oncogenic stress with activation of the UPR (eHMEC), with human primary neutrophils. eHMEC display an immunoactive secretome as well as immunogenic membrane ligands, and neutrophils are the only immune cell population detecting eHMEC immunogenic signals leading to their recruitment, activation, production of reactive oxygen species and degranulation. Altogether, our work identifies for the first-time neutrophils as the earliest immune cell involved in immunosurveillance of preneoplastic BC epithelial cells, paving the way for potential therapeutic approaches targeting neutrophils to intercept early steps of BC tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».