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Enregistrement W4406728112 · doi:10.1126/sciadv.adq7307

Mitochondrial respiratory complex III sustains IL-10 production in activated macrophages and promotes tumor-mediated immune evasion

2025· article· en· W4406728112 sur OpenAlexaff
Alessia Zotta, Juliana E. Toller-Kawahisa, Eva M. Pålsson‐McDermott, Shane M. O’Carroll, Órlaith C. Henry, Emily A. Day, Anne F. McGettrick, Ross W. Ward, Dylan G. Ryan, Mark A. Watson, Martin D. Brand, Marah C. Runtsch, Kathrin Maitz, Anna Lueger, Julia Kargl, Jan Lj. Miljković, Ed C. Lavelle, Luke O'neill

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBuck Institute for Research on Aging
Mots-clésBiologyImmune systemCell biologyInflammationAP-1 transcription factorCytokineCancer researchTranscription factorImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cytokine interleukin-10 (IL-10) limits the immune response and promotes resolution of acute inflammation. Because of its immunosuppressive effects, IL-10 up-regulation is a common feature of tumor progression and metastasis. Recently, IL-10 regulation has been shown to depend on mitochondria and redox-sensitive signals. We have found that Suppressor of site III Qo Electron Leak 1.2 (S3QEL 1.2), a specific inhibitor of reactive oxygen species (ROS) production from mitochondrial complex III, and myxothiazol, a complex III inhibitor, decrease IL-10 in lipopolysaccharide (LPS)–activated macrophages. IL-10 down-regulation is likely to be mediated by suppression of c-Fos, which is a subunit of activator protein 1 (AP1), a transcription factor required for IL-10 gene expression. S3QEL 1.2 impairs IL-10 production in vivo after LPS challenge and promotes the survival of mice bearing B16F10 melanoma by lowering tumor growth. Our data identify a link between complex III–dependent ROS generation and IL-10 production in macrophages, the targeting of which could have potential in boosting antitumor immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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