“Well, now, you asked them. Does that mean that they were expected to go?’: Master Narratives and Counter-Narratives in the Trial of Adnan Syed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A criminal trial in a traditional Western adversarial justice system is performed as a discursive battle of competing narratives between prosecution and defence. In the end, decisions by the judge and jury, while ostensibly premised on the strength of the evidence, rely in large part on the relative persuasive strength of the two stories – which one is more plausible? Commonsensical? Familiar? After exploring the positioning of narrative studies within the field of Criminology, this article will draw on ethnomethodology, talk-in-interaction, and narrative analysis to examine a trial that took place in the United States in 2000 – that of Adnan Syed. In order to appeal to cultural understandings shared by the American jury, trope stories were deployed by both sides. Prosecution told the story of Adnan Syed, a Jilted Muslim Lover, defending his honour after the victim broke up with him. Meanwhile, defence countered with a Star-Crossed-Lovers narrative, in which there was no motive for violence. I will argue that defence failed to deploy their story effectively and, in their attempts to counter the prosecution’s narrative, rather ended up reinforcing its terms. The triumph of the prosecution’s case may be found in the details of how the defence’s counter-narrative failed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle