Layer-specific control of inhibition by NDNF interneurons
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal processing of external sensory input is shaped by internally generated top-down information. In the neocortex, top-down projections primarily target layer 1, which contains NDNF (neuron-derived neurotrophic factor)-expressing interneurons and the dendrites of pyramidal cells. Here, we investigate the hypothesis that NDNF interneurons shape cortical computations in an unconventional, layer-specific way, by exerting presynaptic inhibition on synapses in layer 1 while leaving synapses in deeper layers unaffected. We first confirm experimentally that in the auditory cortex, synapses from somatostatin-expressing (SOM) onto NDNF neurons are indeed modulated by ambient Gamma-aminobutyric acid (GABA). Shifting to a computational model, we then show that this mechanism introduces a distinct mutual inhibition motif between NDNF interneurons and the synaptic outputs of SOM interneurons. This motif can control inhibition in a layer-specific way and introduces competition between NDNF and SOM interneurons for dendritic inhibition onto pyramidal cells on different timescales. NDNF interneurons can thereby control cortical information flow by redistributing dendritic inhibition from fast to slow timescales and by gating different sources of dendritic inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».