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Enregistrement W4406731209 · doi:10.12688/verixiv.402.1

Protocol: the International Milk Composition (IMiC) Consortium - a Harmonized Secondary Analysis of Human Milk from 4 Studies

2025· preprint· en· W4406731209 sur OpenAlexafffund
Kelsey Fehr, Andrew Mertens, Chi-Hung Shu, Trenton Dailey-Chwalibóg, Liat Shenhav, Lindsay H. Allen, Megan R. Beggs, Lars Bode, Rishma Chooniedass, Mark D. DeBoer, Lishi Deng, Camilo Espinosa, Daniela Hampel, April Jahual, Fyezah Jehan, Mohit Jain, Patrick Kolsteren, Puja Kawle, Kim A. Lagerborg, Melissa B. Manus, Samson Mataraso, Joann M. McDermid, Ameer Muhammad, Payam Peymani, Martin Pham, Setareh Shanhab-Ferdows, Yasir Shafiq, Vishak Subramoney, Daniel Sunko, Laéticia Céline Toe, Stuart E. Turvey, Lei Xue, Natalie Rodriguez, Alan Hubbard, Nima Aghaeepour, Meghan B. Azad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenBC Children's HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMarch of Dimes FoundationNational Institutes of HealthEnvironment CanadaHealth CanadaBill and Melinda Gates FoundationBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésProtocol (science)Composition (language)Food scienceBovine milkBusinessChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,148
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,148
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1500,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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