Women’s Experiences with Nicotine and Cannabis Vaping During Pregnancy and Postpartum
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: There is limited research on vaping during pregnancy and the postpartum period. Amid the legalization of cannabis in Canada, and evolving patterns of nicotine use, there is a growing need to understand how women experience using nicotine and cannabis vaping during pregnancy and postpartum. This information is essential to inform both women and healthcare providers (HCPs) and to develop resources and best practices for supporting women and healthcare services. Methods: In this descriptive study, a sample of 111 women who vaped nicotine and/or cannabis during pregnancy/postpartum was recruited via social media to answer survey questions on reasons for vaping, perceptions of the risks to fetal and maternal health, attitudes toward vaping, and reasons for consulting HCPs regarding vaping during pregnancy. Results: Among the 111 women, 51.4% vaped nicotine, 27.9% vaped cannabis, and 20.7% vaped both. Of the respondents, 63.1% were currently pregnant, while 36.9% were postpartum. Most participants (64.9%) reported vaping daily, followed by 15.3% with an inconsistent pattern, 9.9% vaping 1–2 days a week, and 9% vaping 5–6 days a week. Flavor preferences were prevalent, with fruit flavors being the most popular, followed by menthol/mint and candy, dessert, or sweet flavors. The primary reasons for vaping were relaxation, managing anxiety/depression, enjoyment, and the belief that vaping is less harmful than smoking. Women commonly consulted HCPs about potential harm to their pregnancy, fetal health, and their child’s health. Conclusions: The findings suggest that vaping among pregnant and postpartum women, particularly cannabis vaping, is perceived as healthier than smoking and is often used to manage mental and physical symptoms. These findings were used to create knowledge products to help guide HCPs’ conversations with women and provide evidence-based information on vaping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».