Modelling the impact of changes to prescription medicine cost-sharing schemes among middle aged and older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To assess impacts of government changes to prescription medicine co-payments on individuals’ out-of-pocket prescription medicine expenditure. Methods Data from The Irish Longitudinal Study on Ageing were used. Participants were community-dwelling adults aged ≥56 years. Ireland has two prescription cost-sharing schemes: the General Medical Services (GMS) scheme (primarily for low-income populations), involving a low monthly payment cap and low co-payments, and the Drugs Payment Scheme (DPS) (for others), with a higher cap and no co-payment limit. We modelled changes to these schemes implemented between 2016-2022 using 2016 data, assessing impacts on out-of-pocket prescription medicine expenditure across participant characteristics. Results Among 4,155 participants with out-of-pocket prescription medicine expenditure, estimated mean annual prescription medicine expenditure for GMS-eligible participants reduced from €117 (95%CI=€114-120) to €55 (95%CI=€54-€56) due to post-2016 scheme changes. For DPS-eligible participants it reduced from €719 (95%CI=€694-€744) to €555 (95%CI=€541-€569). Those on more medicines had greater savings, with similar savings across income groups. Conclusions Co-payment changes led to average savings of €62 for GMS-eligible participants and €174 for DPS-eligible participants. Although absolute savings were smaller for GMS participants, these were likely more impactful for this low-income population. Further reductions in monthly caps and co-payment charges, particularly for low-income populations, warrant consideration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».