Pumping the Brakes on Psychosocial Acceleration Theory: Revisiting its Underlying Assumptions
Notice bibliographique
Résumé
Psychosocial Acceleration Theory (PAT) is a popular evolutionary psychology theory that applies the biological concept of life history theory to understanding individual differences in human behavior and development. PAT argues that during a critical period in early childhood, exposure to harsh and/or unpredictable conditions leads individuals to accelerate their pubertal maturation and engage in more mating effort alongside less parental (and potentially somatic) investment (and vice versa in response to benign or predictable cues.) A large body of literature has found small, but significant, empirical effects in support of these patterns. However, a separate body of research has increasingly revealed a number of significant challenges to the underlying assumptions of PAT. The goal of my paper was to therefore review PAT’s assumptions and any challenges to those assumptions. My review shows that all of PAT’s underlying assumptions have at least modest challenges to their validity, with the majority of those assumptions facing more severe challenges to their validity. I therefore suggest that future research on PAT should focus on addressing these potential challenges to the theory so as to offer a stronger theoretical framework with which to explain current empirical data about human life histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,033 |
| Communication savante | 0,007 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».