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Enregistrement W4406734883 · doi:10.15402/esj.v11i1.70872

Schools as Sites of Homelessness Prevention

2025· article· en· W4406734883 sur OpenAlexaffvenueabout
Jayne Malenfant, Naomi Nichols

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensTrent UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Youth homelessness in Canada impacts a significant number of young people. More specific to our focus, populations of young people who are more likely to experience homelessness (e.g. youth with mental health issues, 2SLGBTQIA+ youth, youth from care, and Indigenous youth) face significant barriers to accessing safe, culturally appropriate, and supportive education, suggesting rights to housing and rights to education are intersecting equity issues. This article presents findings from a participatory research project led by members of Youth Action Research Revolution, carried out in Tio’tiá:ke/Montréal, Québec, Canada. Building from experiences young people shared, this article highlights aspects of the public education system that pose problems for youth who are precariously housed or homeless, namely, the application of one-size-fits-all approaches, barriers for students with mental health or learning disability diagnoses, and the lack of clear or actionable institutional mechanisms for students to access preventative support. Following this, we outline educational discourses, practices, and processes that constitute where something may have been done differently to prevent homelessness. We conclude with possible actions to support youth homelessness prevention in schools, including creating more flexible ways for children and families to access supports, resourcing “champion” teachers, and addressing the insidious biases and discrimination in the organization of school policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,817
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,672
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8170,672
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,5410,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,789
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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