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Enregistrement W4406734918 · doi:10.1111/nmo.15011

Consensus on Safe Initiation and Monitoring of Transanal Irrigation to Optimize Adherence With Therapy

2025· review· en· W4406734918 sur OpenAlexaff
Anton Emmanuel, Klaus Krogh, B. Perrouin-Verbe, Andrei Krassiukov, S. M. P. Koch, Giovanni Mosiello, Gabriele Bazzocchi, Peter Christensen, Gianna M. Rodriguez, Concetta Brugaletta

Notice bibliographique

RevueNeurogastroenterology & Motility · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContraindicationIrrigationConstipationIntensive care medicineSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transanal irrigation is a well-established minimally invasive therapy that addresses symptoms of both constipation and incontinence. The therapy has been extended from just neurogenic bowel dysfunction patients to those with disorders of brain-gut interaction and postsurgical conditions. AIM: To summarized the literature on transanal irrigation and update the contraindication profile. MATERIALS AND METHODS: We undertook a literature review of transanal irrigation complications and outcomes. RESULTS: Initiation of therapy as part of a bowel care regime is becoming more common outside specialist centers. In addition, the concept of both high- and low-volume irrigation schedules has entered the treatment paradigm, and it is clear that there is a differing safety profile. We present an update from the previous long list of contraindications. DISCUSSION: We describe how optimizing long-term adherence depends on these factors in addition to a structured follow-up programme. CONCLUSION: Transanal irrigation is an increasingly used therapy, with a good safety profile, further improved by the advent of low-volume irrigation options. Key to safe and effective usage of transanal irrigation is careful patient selection allied to tailored initial training of the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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