Stress Hyperglycemia Could Influence Futile Recanalization in Patients Who Undergo Mechanical Thrombectomy for Stroke Caused by Large Vessel Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanical thrombectomy (MT) has become the standard treatment for acute ischemic stroke caused by large vessel occlusion (LVO). Despite successful recanalization, approximately one-half of the patients do not achieve a favorable outcome, which is known as "futile recanalization" (FR). The present study aimed to explore the association between stress hyperglycemia and FR after MT. METHODS: Data from 224 eligible patients with LVO, who underwent MT at the authors' hospital between January 2015 and December 2023, were retrospectively reviewed. Patients were divided into FR and non-FR groups according to functional independence at 3 months according to a modified Rankin scale. Factors influencing FR were identified using multivariate regression and a receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. RESULTS: FR was observed in 40 (38.4%) of 104 patients who fulfilled the inclusion criteria. Multivariable regression analysis revealed that older age (odds ratio [OR] 1.09; 95% confidence interval [CI] 1.03-1.15; P = 0.001), an increased number of passes (OR 1.57 [95% CI 1.03-2.40]; P = 0.034), and a greater stress hyperglycemia ratio (SHR) (OR 16.0 [95% CI 1.49-172.8]; P = 0.021) were independently associated with FR after MT. ROC curve analysis revealed that a model of combining age, SHR, Diffusion-Weighted Imaging-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Scores, procedure duration, systolic blood pressure, and number of passes (area under the ROC curve: 0.83, [P < 0.01]) were accurate. CONCLUSIONS: Results of this study revealed that older age, an increased number of passes, and greater SHR were independently associated with FR after MT in patients with acute ischemic stroke caused by LVO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».