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Enregistrement W4406735471 · doi:10.48550/arxiv.2501.11396

Band representations in Strongly Correlated Settings: The Kitaev Honeycomb Model

2025· preprint· en· W4406735471 sur OpenAlexfundno aff
Axel Fünfhaus, Mikel García‐Díez, Maia G. Vergniory, Thilo Kopp, Stephen M. Winter, Roser Valentí

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e InnovaciónCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésHoneycombStatistical physicsTheoretical physicsPhysicsCondensed matter physicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the study of quantum spin liquids, the Kitaev model plays a pivotal role due to the fact that its ground state is exactly known as well as the fact that it may be realized in strongly frustrated materials such as $α$-RuCl${}_3$. While topological insulators and superconductors can be investigated by means of topological band theory -- in particular the topological quantum chemistry (TQC) formalism -- the Kitaev model evades such a treatment, as it is not possible to set up a proper single-particle Green's function for it. We instead associate spin operators with ``orbitals'' that give rise to a band structure. It is thereby possible to analyze the corresponding excitation spectrum engendered by these localized excitations by means of TQC. Special attention is given to the low-energy topological edge mode spectrum. Our work sheds light on the question how the TQC formalism may be generalized to strongly correlated and topologically ordered systems like the Kitaev model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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