Hearing and cognitive scores measured with the Montreal Cognitive Assessment Scale in The HUNT Study, Norway
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hearing impairment is associated with dementia. We aimed to clarify the association between hearing impairment and future cognitive test performance measured by the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), adjusted for confounders, avoiding reverse causation through long follow-up. METHODS: We used the Norwegian population-based longitudinal cohort study, The Trøndelag Health Study (HUNT). At baseline, we invited all residents 20+ for an audiometric hearing assessment, and at 20+ years follow-up, we cognitively assessed all persons 70+ including MoCA adjusted for hearing impairment. We analyzed the association using linear regression. RESULTS: We included 6879 persons (mean 56.1 years, standard deviation 6.2). At follow-up, the MoCA score was -0.25 (95% confidence interval [CI] -0.35, -0.14), per 10 dB increase in hearing threshold and for persons < 85 years, -0.31 (95% CI -0.42, -0.20). DISCUSSION: This study finds a long-term association between hearing impairment and dose related reduced cognitive performance, particularly in those aged < 85. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ID NCT04284384, hearing impairment as a risk factor for dementia in older adults. HIGHLIGHTS: Hearing loss predicts long-term cognitive decline measured by MoCA over 20+ years. Long follow-up is crucial to avoid reverse causation in the hearing-cognition relationship. A 10 dB hearing threshold increase is linked to a 0.25-point reduction in MoCA score. Strongest cognitive decline associations are seen in people aged below 85 years. The association remained after excluding hearing-dependent tasks in the MoCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».