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Enregistrement W4406736122 · doi:10.4000/1356y

Analyse contrastive de la progression thématique dans les écrits d’étudiants francophones et sinophones

2024· article· fr· W4406736122 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiscours · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article se situe à l’intersection de la linguistique textuelle et de la rhétorique interculturelle, explorant la cohérence et la cohésion de textes rédigés par des étudiants francophones et sinophones à travers l’analyse de la progression thématique dans deux corpus comparables que nous avons constitués. Nous cherchons à montrer des similitudes et des contrastes dans les choix de progression thématique dans deux langues typologiquement éloignées. Le paragraphe est utilisé comme unité d’analyse, se situant entre la phrase et le texte. Les francophones favorisent la progression linéaire, tandis que les sinophones privilégient la progression constante. Par ailleurs, nous avons identifié des variations dans les moyens linguistiques utilisés pour marquer la progression thématique. Nous avons constaté une prévalence de l’anaphore zéro en mandarin, indépendamment du type de progression thématique, et des reprises anaphoriques explicites en français. Ces différences sont en partie attribuables aux propriétés syntaxiques des deux langues, telles que l’obligation du marquage du sujet en français et l’omission du pronom personnel de la 3e personne du singulier en mandarin. Sur le plan rhétorique, ces divergences reflètent un traitement spécifique du thème à travers le paragraphe, entraînant un dynamisme communicatif différent. Nos résultats offrent des perspectives intéressantes pour la compréhension de la construction du sens dans une orientation interculturelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle