The COVID-19 global pandemic and allostatic load among a cohort of Black and Latina transgender women living with HIV.
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory study investigated the impact of the COVID-19 pandemic on stress biomarkers and allostatic load for Black and Latina transgender women living with HIV (BLTWLH), as well as COVID-19 infection, hospitalization, and vaccination status. LITE Plus is a longitudinal cohort study of BLTWLH designed to identify pathways linking biopsychosocial stress to HIV co-morbidities. Participants were enrolled between October 2019-June 2022. Descriptive statistics compared stress biomarkers and allostatic load index (ALI) scores pre- (to March 2020) and post-onset pandemic onset (January 2021-December 2022). Frequencies and proportions are reported for COVID-19 indicators. Of the cohort, 26 BLTWLH completed study visits both pre- and post-onset pandemic onset ("pre-onset"; "post-onset"). Post-onset, chronic stress biomarkers were elevated across all body systems. Sample ALI distribution shifted post-onset, with elevated mean, median, IQR and proportion above the median. Of the 108 participants who completed any post-onset visits, 19% had ever tested positive for COVID-19 and 4% reported a COVID-19 related hospitalization. COVID-19 vaccination uptake was 70% and 24% had received a booster. Of those unvaccinated, 15% intended to be vaccinated, 9% were unsure and 6% did not intend to be vaccinated. BLTWH deployed various strategies to cope with pandemic effects and 22% reported unmet COVID-19-related support needs. ALI for BLTWLH was high compared to other populations in the literature, suggesting unique vulnerabilities to biopsychosocial stress and chronic disease risk. Despite high engagement with COVID-19 prevention including vaccination intention and uptake, BLTWLH experienced heavy COVID-19 burden and unmet support needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».