The COVID-19 global pandemic and allostatic load among a cohort of Black and Latina transgender women living with HIV.
Notice bibliographique
Résumé
This exploratory study investigated the impact of the COVID-19 pandemic on stress biomarkers and allostatic load for Black and Latina transgender women living with HIV (BLTWLH), as well as COVID-19 infection, hospitalization, and vaccination status. LITE Plus is a longitudinal cohort study of BLTWLH designed to identify pathways linking biopsychosocial stress to HIV co-morbidities. Participants were enrolled between October 2019-June 2022. Descriptive statistics compared stress biomarkers and allostatic load index (ALI) scores pre- (to March 2020) and post-onset pandemic onset (January 2021-December 2022). Frequencies and proportions are reported for COVID-19 indicators. Of the cohort, 26 BLTWLH completed study visits both pre- and post-onset pandemic onset ("pre-onset"; "post-onset"). Post-onset, chronic stress biomarkers were elevated across all body systems. Sample ALI distribution shifted post-onset, with elevated mean, median, IQR and proportion above the median. Of the 108 participants who completed any post-onset visits, 19% had ever tested positive for COVID-19 and 4% reported a COVID-19 related hospitalization. COVID-19 vaccination uptake was 70% and 24% had received a booster. Of those unvaccinated, 15% intended to be vaccinated, 9% were unsure and 6% did not intend to be vaccinated. BLTWH deployed various strategies to cope with pandemic effects and 22% reported unmet COVID-19-related support needs. ALI for BLTWLH was high compared to other populations in the literature, suggesting unique vulnerabilities to biopsychosocial stress and chronic disease risk. Despite high engagement with COVID-19 prevention including vaccination intention and uptake, BLTWLH experienced heavy COVID-19 burden and unmet support needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».