High fructose rewires gut glucose sensing via glucagon-like peptide 2 to impair metabolic regulation in mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased fructose consumption contributes to type 2 diabetes (T2D) and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), but the mechanisms are ill-defined. Gut nutrient sensing involves enterohormones like Glucagon-like peptide (Glp)2, which regulates the absorptive capacity of luminal nutrients. While glucose is the primary dietary energy source absorbed in the gut, it is unknown whether excess fructose alters gut glucose sensing to impair blood glucose regulation and liver homeostasis. METHODS: Mice were fed diets where carbohydrates were either entirely glucose (70 %Kcal) or glucose partially replaced with fructose (8.5 %Kcal). Glp2 receptor (Glp2r) was inhibited with Glp2 (3-33) injections. Glucose tolerance, insulin sensitivity, and gut glucose absorption were concomitantly assessed, and enteric sugar transporters and absorptive surface were quantified by RT-qPCR and histological analysis, respectively. RESULTS: High fructose feeding led to impairment of blood glucose disposal, ectopic fat accumulation in the liver, and hepatic (but not muscle or adipose tissue) insulin resistance independent of changes in fat mass. This was accompanied by increased gut glucose absorption, which preceded glucose intolerance and liver steatosis. Fructose upregulated glucose transporters and enlarged the gut surface, but these effects were prevented by Glp2r inhibition. Blocking Glp2r prevented fructose-induced impairments in glucose disposal and hepatic lipid handling. CONCLUSION: Excess fructose impairs blood glucose and liver homeostasis by rewiring gut glucose sensing and exacerbating gut glucose absorption. Our findings are positioned to inform novel early diagnostic tools and treatments tailored to counter high fructose-induced metabolic derangements predisposing to T2D and MASLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».