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Enregistrement W4406737293 · doi:10.1016/j.geoderma.2025.117172

Variable rate precision application of feedlot cattle manure mitigates soil greenhouse gas emissions

2025· article· en· W4406737293 sur OpenAlex
R.D. Hangs, J.J. Schoenau, J. Diane Knight, R. Farrell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeoderma · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésFeedlotGreenhouse gasManureEnvironmental scienceAgronomyAnimal scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Constant and variable manure rates impact GHG emissions within commercial silage barley fields. • Landscape position and its catchment area size impacted N 2 O, CH 4 , and CO 2 emissions. • Phosphorus-limited crop growth increased yield- and value-scaled N 2 O, CH 4 , and CO 2 emissions. • Solid cattle manure did not influence ecosystem respiration or the CO 2 -equivalent emissions. • Variable rate manure application reduced N 2 O emissions and increased CH 4 sink strength. Solid cattle manure amendments provide a low-cost alternative nutrient source to inorganic fertilizers, while providing a carbon input to the soil. The augmented soil organic carbon levels, however, may be largely offset by manure-related greenhouse gas (GHG) emissions. Soil nitrous oxide (N 2 O), methane (CH 4 ), and carbon dioxide (CO 2 ) emissions were measured at the landscape-scale in a Canadian prairie agricultural field supporting silage barley ( Hordeum vulgare L.) production. Manure was applied to meet barley P requirements, while total N rate was supplemented using anhydrous ammonia. A non-manured control (NMC) also was included, to calculate N 2 O emission factors. The NMC zone consisted of an annual application of anhydrous ammonia at 80 kg N ha −1 . In addition to solid cattle manure at a constant (CRM; 45 Mg ha −1 ) or variable (VRM; 0–72 Mg ha −1 ) rate, the manured treatment zones also received 80 kg N ha −1 of anhydrous ammonia. The VRM treatment included set-backs from the watershed basin centers in ephemeral wetlands that did not receive solid cattle manure. Gas samples were collected using chamber-based methodology, with chambers installed at 130 locations across six watershed basins (n = 2 per zone) during 2019–2021. Cumulative N 2 O emissions were 76 % (CRM) and 62 % (VRM) higher following manure addition. The normalized N 2 O emissions for CRM were 24 % greater than VRM and NMC, with CRM having 31 % larger manure-induced N 2 O emissions than VRM. Though all soils were net CH 4 sinks, manure application reduced CH 4 consumption by 33 % (CRM) and 25 % (VRM) compared with the NMC. Manure addition did not impact cumulative CO 2 emissions. Although VRM application mitigated manure-related GHG emissions, enhanced GHG intensity following manure addition highlights the importance of ensuring balanced soil fertility, to support optimal crop growth and maximize yield-scaled GHG performance metrics in manured landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle