The History and Advancement of Light, Lasers, and Energy-Based Devices in Dermatologic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: From the theoretical foundations of laser and energy-based applications for the skin to the development of advanced medical devices, the field of dermatologic surgery has undergone transformative changes. OBJECTIVE: To review the scientific and clinical advancement of laser and energy-based therapies within dermatologic surgery. MATERIALS AND METHODS: A literature search was conducted to identify important scientific advancements and landmark studies on light, laser, and energy-based devices within the field of dermatologic surgery. RESULTS: Since the introduction of selective photothermolysis principles in the 1980s, numerous laser and energy-based devices have been developed to effectively treat vascular lesions, target pigmentation, remove tattoos, rejuvenate the skin, and remove hair. Beyond aesthetic applications, photodynamic therapy was introduced to treat various neoplastic and inflammatory conditions. Lasers have also been employed to enhance transcutaneous drug delivery, and new lasers continue to emerge for treating common inflammatory conditions, such as acne. These innovations have contributed to a paradigm shift toward safe and effective, but less invasive, procedure-based treatment in addressing medical and aesthetic concerns in dermatology. CONCLUSION: Dermatologists have consistently led the way in the continuous development and innovative application of laser and energy-based devices to effectively address a variety of skin conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».