Oocyte developmental stage influences ovary selenium concentrations in fish—implications for ovary selenium monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring selenium (Se) concentrations in fish ovaries is an important tool for evaluating the ecological risk posed by Se in aquatic systems. Most guidance recommends sampling fish ovaries as closely as possible to when fish spawn on the premise that Se is mobilized from the liver to the ovary during vitellogenesis, and therefore, sampling ovaries during the early phases of oocyte maturation may underestimate egg Se concentrations at the time of spawning. In this study, we evaluated ovary Se data from two species with synchronous oocyte development (Ptychocheilus oregonensis and Prosopium williamsoni), one species with asynchronous oocyte development (Richardsonius balteatus) and one where the mode of development is unclear (Mylocheilus caurinus). A multivariate analysis of ovary Se as a function of fish sampling location, size, and gonado-somatic index (GSI) demonstrated ovary Se was strongly negatively correlated with GSI in fish species with synchronous oocyte development but only weakly correlated in a species with asynchronous development. In R. balteatus, a relationship between expressible (released) egg Se and remaining ovary Se was observed, with egg concentrations approximately 54% of ovary concentrations on average. Overall, our findings suggest that current understanding of the mechanisms by which Se is maternally transferred to oocytes is not entirely correct and raises questions regarding how and when during the reproductive cycle Se is mobilized to ovaries. Further, our findings have significant implications for interpretation of ovary Se monitoring data collected from unripe fish. We developed regression-based models to correct ovary Se data that are biased by sampling females not in spawning condition and demonstrate how this bias can impact evaluation of Se risk to fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».