Relationship Between Estrogen and Idiopathic Mandibular Condylar Resorption: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Pain in the TMJ is the second most common in the orofacial region. The objective of this systematic review was to assess whether a decrease in estrogen levels increases the risk of idiopathic condylar resorption by reviewing relevant literature and evidence. Material and Methods: This systematic review adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. A comprehensive search was performed in the PubMed (Medline), Science Direct (Elsevier), and Web of Science electronic databases. Results: The initial database search identified a total number of 453 studies. After applying the selection criteria, 36 articles were selected for a full-text analysis, and nine studies involving 1105 patients were included in the systematic review. According to the Newcastle–Ottawa Scale (NOS), two of the included articles were graded as being of “Moderate” quality and one was of “Fair” quality. After evaluating the rest of the articles according to the AXIS tool for cross-sectional studies, we generally found that the reliability is moderate. The results show that the decrease in estrogen promotes the occurrence of inflammation in the temporomandibular joint, and some sources mention that it increases the occurrence of idiopathic joint resorption, but we did not establish a complete correlation between the level of estrogen and idiopathic joint resorption. Conclusions: This systematic review indicates that there is no evidence suggesting that fluctuations in estrogen levels contribute to idiopathic mandibular condylar resorption, but reduced estrogen levels can be associated with chronic pain in the temporomandibular joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».