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Enregistrement W4406739999 · doi:10.1016/j.trf.2025.01.021

Perceptions toward pedestrians and micromobility devices in off-street cycling facilities and multi-use paths in metropolitan Vancouver, Canada

2025· article· en· W4406739999 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Part F Traffic Psychology and Behaviour · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingMetropolitan areaTransport engineeringPoison controlPerceptionPedestrianEnvironmental healthGerontologyGeographyEngineeringPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Motorized PMD are perceived more prevalent and faster than they actually are. • Despite misperceptions, people are generally comfortable with almost all PMD. • Pedestrians are less comfortable sharing with electric PMD than non-pedestrians. • Electric motor on a PMD has an equivalent effect on comfort to a non-motorized PMD going 8.5 km/hr faster. As micromobility or personal mobility devices (PMD) expand and evolve for urban transportation, there is increasing concern about the comfort and safety of off-street cycling facilities and multi-use paths. While there is a growing literature on the impacts of electric bicycles and scooters, we lack a comprehensive understanding of the comfort implications of the diverse array of micromobility devices currently in use. In this study we 1) characterize perceptions of comfort for people sharing off-street transportation facilities with pedestrians and 24 types of PMD, 2) examine how perceptions of comfort are affected by the perceiver, device, and contextual variables, and 3) investigate the disparity between actual and perceived micromobility mode shares and speeds. We collected data using a quasi-intercept survey of path users at 12 locations in metropolitan Vancouver, Canada, which were matched with location-specific volumes and speeds classified by PMD type. Results indicate that, despite an overestimation of the prevalence and speed of new forms of PMD, people are predominantly comfortable sharing with most devices except sit-down electric (moped-style) scooters. Pedestrians are less comfortable sharing with electric devices than are people using other PMDs. Model results show that motorized PMD would have to go 9 km/hr slower than the equivalent non-motorized device to have the same impact on comfort. Recommendations include modernizing PMD regulations, working to eliminate the use of sit-down electric scooters on off-street facilities, lowering thresholds for separating pedestrians on multi-use paths, and continued monitoring of speed and comfort impacts from evolving PMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle