Extension for Community Healthcare Outcomes-Palliative Care in Africa and Quality of Life, Symptoms, Patient Experience, and Caregiver Distress Among Patients With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE In this study, we aimed to evaluate the association between the Extension for Community Healthcare Outcomes-Palliative Care (ECHO-PC; ECHO Model–Based comprehensive educational and telementoring intervention) for health care professionals (HCPs) and change in patient-reported quality-of-life (QOL; Functional Assessment of Cancer Therapy-General [FACT-G]) among patients with advanced cancer. We also examined the association between ECHO-PC and changes in symptom distress (Edmonton Symptom Assessment Scale [ESAS]), patient experience and satisfaction, and caregiver distress scores. METHODS ECHO-PC Clinic sessions were conducted twice a month for 1 year by an interdisciplinary team of PC clinicians at the MD Anderson Cancer Center, with participation of experts in PC in sub-Saharan Africa, using standardized curriculum on the basis of PC needs in the region. Study participants included palliative HCPs from ECHO participating programs in Kenya, Nigeria, Ghana, and South Africa. HCPs, their patients, and caregivers were assessed at baseline, 3, 6, 9, and 12 months of the study for QOL (FACT-G), ESAS-Symptom Distress Score (prorated) (SDS), patient experience, satisfaction (FAMCARE-P-16-patient), and caregiver distress (FAMCARE-caregiver). RESULTS Two hundred seventy patients completed the assessments. Fifty-eight percent was female, the mean age was 56 years, and most common cancer type was breast cancer (24.3%). Multivariate generalized linear mixed model analysis found that ECHO-PC intervention was associated with significant improvement in QOL and symptom distress (FACT-G total score, P = .0433; FACT-G physical well-being, P < .013; FACT-G emotional well-being, P = .0232, and ESAS-SDS, P < .0001). No significant changes were found in patient experience, satisfaction, and caregiver distress scores. CONCLUSION Our preliminary study found that the ECHO-PC intervention was significantly associated with improvement in patient outcomes including QOL and symptom distress scores. Further studies are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».