Dosimetric Comparison of CyberKnife and Conventional Linac Prostate Stereotactic Body Radiation Therapy Plans: Analysis of the PACE-B Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In the PACE-B study, a nonrandomized comparison of toxicity outcomes between stereotactic body radiation therapy (SBRT) platforms revealed fewer urinary side effects with CyberKnife (CK) compared with conventional linac (CL) SBRT. This analysis compares baseline characteristics and planning dosimetry between the CK-SBRT and CL-SBRT cohorts in PACE-B, aiming to provide insight into possible reasons for differing toxicity outcomes between the platforms. Methods and Materials Dosimetric parameters for the surrogate urethra (SU), contoured urethra, bladder, bladder trigone (BT), and rectum were extracted from available computed tomography planning scans of PACE-B SBRT patients. The SU and BT were retrospectively delineated. Dose levels analyzed included maximum point dose (Dmax), D2, D50, and D95, where D(n) represents the dose (Gy) to (n)% of the structure. Baseline characteristics and planning dosimetry between the CK-SBRT and CL-SBRT cohorts were compared using Mann-Whitney U tests, t tests, and χ 2 tests. Results Of the 414 patients who received SBRT, 169 (41%) were treated with CK-SBRT and 245 (59%) with CL-SBRT, with dosimetric parameters available for 94% of patients (390/414). There was a nonstatistically significant trend toward more low-risk prostate cancer in the CK-SBRT cohort (12% vs 6% P = .02 [nonsignificant]). Margins were similar between platforms, except posteriorly, where CK-SBRT had smaller margins. CK-SBRT plans had significantly higher median SU Dmax (45.9 Gy vs 42.8 Gy, P < .0001), D2%, and D50% compared with CL-SBRT plans. Additionally, CK-SBRT plans had significantly higher median BT Dmax (43.4 Gy vs 41.6 Gy, P < .0001), D2%, and D95%, as well as higher median bladder Dmax, D50%, and D95%. CK-SBRT plans had lower median rectal D2% (35.5 Gy vs 36.0 Gy, P < .0001) but higher rectal D50% and D95%. Conclusions Although the CK-SBRT cohort showed lower urinary toxicity, the planned doses to urinary substructures were actually higher, likely due to heterogeneous dose planning. Factors like intrafraction tracking or other confounding variables may explain the differences in toxicity outcomes between the treatment platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».