The validation and cross-cultural adaptation of the PainDETECT questionnaire in osteoarthritis-related pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with knee osteoarthritis (KOA) often experience persistent pain and functional impairment after total knee arthroplasty (TKA), which presents challenges for pain management. Accurate preoperative assessment of pain characteristics is crucial for tailoring individualized treatment plans. The PainDETECT Questionnaire has been widely used to identify neuropathic components in chronic pain and has been validated for its reliability and validity across various cultural contexts. However, a culturally adapted version tailored to Chinese patients is currently lacking. This study aims to translate and culturally adapt PainDETECT for Chinese patients and evaluate its validity in TKA patients in China. METHODS: This study followed international guidelines to translate and adapt the PainDETECT Questionnaire (PDQ) into Chinese (PDQ-CV). A cohort of 241 knee osteoarthritis (KOA) patients completed the PDQ-CV, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), EuroQol-5 Dimensions-5 Levels (EQ-5D-5 L), and Central Sensitization Inventory Chinese Version (CSI-CV). We assessed internal consistency using Cronbach's alpha and test-retest reliability via intraclass correlation coefficient (ICC). Construct and structural validity were evaluated through Pearson correlations and factor analyses. RESULTS: The PDQ-CV demonstrated good acceptability among KOA patients, with no floor or ceiling effects observed. Internal consistency was high (Cronbach's α = 0.896), and test-retest reliability was excellent (ICC = 0.994; 95% CI: 0.943-1.045). The PDQ-CV total score showed significant positive correlations with WOMAC (r = 0.589, P < 0.01), EQ-5D-5 L (r = 0.533, P < 0.01), and CSI-CV (r = 0.776, P < 0.01). Exploratory factor analysis (EFA) extracted two primary factors, corresponding to the sensory dimension (52.1% variance) and the affective dimension (16.3% variance), explaining a total variance of 68.4%. CONCLUSION: The PDQ-CV demonstrated good feasibility, reliability, and validity in Chinese KOA patients, supporting its use in clinical practice and providing a foundation for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».